各有关单位：

  为积极响应2024年《政府工作报告》中提出的“人工智能+”行动，落实工业和信息化部等七部门《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，促进人工智能技术和应用的融合优化，为企业决策者和技术开发者提供有价值的参考和指导，工业和信息化部工业文化发展中心决定开展AI应用创新技术案例的评估工作，促进其在不同产业场景中的应用与高质量发展。

  一、评定时间

  即日起至2026年5月31日

  二、参评条件

  (一)具备技术创新。在模型、算法等技术方面充分体现自主创新性，对解决关键问题、技术难点做出创新性贡献，在行业内具有较强的示范引领作用和推广价值。

  (二)具备应用创新。已在一种或多种环境部署应用场景，在一定程度上解决某个或某些行业或用户的痛点问题，已经或正在形成完整的解决方案和商业模式，具备一定的经济效益或社会效益。

  三、评估维度

  (一)技术创新

  算法或模型创新性：评估算法或模型在效率、精确度、复杂性以及解决特定问题的独特方法等方面相对于现有技术的创新性。

  技术融合度：评估该技术与物联网、大数据等其他技术融合的程度，以及由此产生的协同增效。

  产业应用创新性：评估该案例中算法、模型和数据处理技术等在相关产业应用中的创新性，评估其国产化进程中的知识产权和成果转化结果。

  (二)技术研发

  模型成熟度：依据技术成熟度框架(例如TRL)，量化该技术在各发展阶段的成熟水平。

  鲁棒性：评估AI技术和系统在面对环境变化时保持正常运行的能力，包括对噪声的抵抗力、对分布变化的适应能力和泛化能力。

  稳定性：评估AI技术和算法在实际运行中的稳定性、收敛性及异常情况处理能力。

  (三)市场前景

  场景适配性：评估该技术是否有效适配目标场景的流程和需求特征。

  商业模式可行性：评估该技术应用的商业模式在价值提供和盈收能力方面的可行性。

  市场需求：评估目标市场对该技术的需求度、持久性和规模。

  (四)交互性能

  功能实用性：评估AI技术应用的功能设置是否具有必要性和实用性。

  界面友好性：评估AI技术应用的用户界面设计是否直观易懂，操作是否便捷。

  解决方案适用性：评估AI解决方案在实际应用中的可定制性、可扩展性、有效性和适用性。

  (五)社会效益

  服务配套性：评估该技术在应用中配套服务的完善程度和衍生价值。

  降本增效性：评估该技术是否具备为使用方提供降本增效的能力。

  社会和文化适应性：评估该技术在不同社会和文化背景下的适应性和接受度。

  (六)风险控制

  数据安全机制：评估该技术应用是否制定了处理数据安全及隐私保护的相关机制和办法。

  内容审查机制：评估该技术应用是否建立了内容审查及追溯的相关机制和办法。

  合规管理性：评估该技术应用是否建立了合规制度和运行机制、培育合规文化、强化监督问责等有组织、有计划的管理活动。

  四、报名方式

  填写申请表, 发送至邮箱szkj@miit-icdc.org，邮件命名为：单位全称+AI应用创新技术案例评估申报表。

  五、联系人电话

  数老师 010-68209910

  附件：《AI应用创新技术案例评估》申报表.docx

  工业和信息化部工业文化发展中心

  2024年9月12日